Die Vorhersage der Performance aktiv verwalteter Fonds ist eine schwierige Aufgabe. Dennoch zeigt die akademische Forschung, dass verschiedene quantitative Variablen – etwa vergangene Performance, Kosten, Investmentstil oder Managercharakteristika – mit zukünftiger Fondsperformance in Verbindung gebracht werden. Durch die Kombination solcher Variablen mit Methoden der künstlichen Intelligenz lassen sich diese Informationen